如何读写CSV文件？

访客 python案例 2026-06-06 03:44:25 6

本文目录导读：

使用 csv 模块（推荐，稳定性高）
使用 pandas（适合复杂数据处理）
常见注意事项
示例：读取CSV并进行简单统计

读写CSV（逗号分隔值）文件是数据处理中最常见的操作之一，Python提供了内置的csv模块，能很好地处理常见的CSV格式（包括带引号、含逗号的数据等）。

下面是几种常见的读写方式,包括基础操作和常用技巧。

使用 `csv` 模块（推荐，稳定性高）

读取CSV文件

方法A：使用 csv.reader（返回列表）

import csv
with open('data.csv', mode='r', encoding='utf-8') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)  # row 是一个列表，如 ['Name', 'Age', 'City']

如果你需要跳过表头：

with open('data.csv', mode='r', encoding='utf-8') as file:
    reader = csv.reader(file)
    header = next(reader)  # 读取第一行（表头）
    for row in reader:
        print(row)  # 从第二行开始

方法B：使用 csv.DictReader（返回字典,按列名访问）

import csv
with open('data.csv', mode='r', encoding='utf-8') as file:
    reader = csv.DictReader(file)
    for row in reader:
        print(row['Name'], row['Age'])  # 通过列名取值

写入CSV文件

方法A：使用 csv.writer

import csv
data = [
    ['Name', 'Age', 'City'],
    ['Alice', 30, 'New York'],
    ['Bob', 25, 'Los Angeles'],
    ['Charlie', 35, 'Chicago']
]
with open('output.csv', mode='w', newline='', encoding='utf-8') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(data)  # 一次性写入多行

注意：newline='' 是必要的,否则在Windows上会出现多余空行。

方法B：使用 csv.DictWriter（从字典列表写入）

import csv
fieldnames = ['Name', 'Age', 'City']
data = [
    {'Name': 'Alice', 'Age': 30, 'City': 'New York'},
    {'Name': 'Bob', 'Age': 25, 'City': 'Los Angeles'}
]
with open('output.csv', mode='w', newline='', encoding='utf-8') as file:
    writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()  # 写入表头
    writer.writerows(data)  # 写入数据行

使用 `pandas`（适合复杂数据处理）

如果你已经在做数据分析工作，pandas 是最方便的选择。

读取CSV

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df.head())  # 显示前5行

写入CSV

# df 是已有的 DataFrame
df.to_csv('output.csv', index=False)  # index=False 表示不写入行索引

常用参数：

sep=';'：指定分隔符（如制表符 \t）
encoding='utf-8-sig'：处理中文乱码时常用，Excel兼容
na_rep='N/A'：指定空值的填充内容

常见注意事项

编码问题：处理中文CSV时，建议使用 encoding='utf-8-sig',这样Excel打开不会乱码。
表头处理：使用 csv.DictReader 或 pandas 时,默认第一行是表头。
特殊字符：如果数据中包含逗号、换行符或引号，csv 模块会自动处理（加引号转义）,你无需手动处理。
大文件：对于非常大的CSV，使用 csv.reader 逐行读取（不会一次性加载所有数据到内存）。

示例：读取CSV并进行简单统计

import csv
total_age = 0
count = 0
with open('data.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        total_age += int(row['Age'])
        count += 1
if count > 0:
    print(f"平均年龄: {total_age / count:.2f}")